Claude Codeへの指示の出し方を整える｜人材紹介の現場担当のための業務手順の渡し方ガイド

「いい感じに書いて」で出力がぶれるのは、基準を渡していないから

現場のCAやアシスタントから、同じ相談をよく受けます。「同じように頼んだのに、前回と今回で出来が違う」。これは指示の長さの問題ではありません。

短い指示を受け取ったAIは、一般的な正解を書きます。無難な言い回しで整った文章です。自社の基準から見ると、どこか他人の文章に見えます。

逆に、何を良しとするかを書いた指示を渡すと、揺れは小さくなります。私たちが社内のナレッジを読ませたときも、変わったのはAIの性能ではなく、渡す材料のほうでした。

指示がぶれる構造は、「やり方」しか渡していないこと

私たちは、AIに渡すものを3層で整理しています。

• ノウハウ：何をするか
• 判断基準：何を見て、どう判断し、どう動くか
• 心象風景・スタンス：なぜその見方が当たり前になっているのか

「いい感じに書いて」という依頼は、1層目すら渡していません。手順を細かく書いた指示でも、多くは1層目で止まります。だから「何を良しとするか」はAI側の推測になります。

ナレッジは、マニュアルではなく判断基準である。社内のテンプレートにはそう書いてあります。渡すべきは情報ではなく、なぜそう判断しているかです。

毎回前提を説明し、判断し、修正するのは自分のまま。この状態は珍しくありません。作業は速くなっても、仕事を任せた状態には届きません。

指示に必ず入れる4点は、目的・入力・判断基準・出力形式

渡す項目は、この4点で足ります。どれが抜けると何が起きるかも、あわせて見ていきます。

4点はすべて日本語の文章で足ります。Claude Codeは、日本語の指示でファイルや資料を扱えるAnthropic社のAIツールです。普段、新人アシスタントに口で説明している内容を、そのまま文字にする感覚が近いです。

特に判断基準には、やることだけでなく「出さない条件」を入れます。求人紹介の指示で効いたのも、出す基準より出さない基準でした。足し算より引き算のほうが、出力の性格を決めます。

AIに任せる範囲と人が担う範囲は「合理か、熱量か」で分ける

線引きの基準は、ひとつに決めています。合理か、熱量か。この一本で判断すると、迷いが減ります。

情報を整理する、文章にする、ルールどおりに処理する、漏れなく追いかける。これは合理の作業で、AIが得意な領域です。

AIの出力は、人が事実確認と修正をしてから候補者や企業に使います。ここに例外は作りません。

私たちが使っている相談用のAIも、代わりに意思決定はしません。状況を整理し、文案、判断基準、確認事項、エスカレーション（上位者への確認）の要否を返す相談相手です。

業務手順の渡し方を整える5つのステップ

ステップ1：任せる業務を1つだけ選ぶ

最初から万能を目指すと、どこがずれたのか分からなくなります。候補者への催促文、日程の再調整連絡、推薦文の下書きなど、週に何度も発生する業務を1つ選びます。

ステップ2：4点を日本語で書き出す

目的、入力、判断基準、出力形式を箇条書きで並べます。この時点では完璧を狙いません。各項目2〜3行で構いません。

ステップ3：一度動かして、出力に赤を入れる

出てきた文章に、そのまま赤入れします。大事なのは直した箇所ではなく、直した理由です。「この表現は候補者が不安になる」「ここは企業の期待値がずれる」といった一言で足ります。

ステップ4：修正の理由をナレッジに残す

赤入れの理由は、次の指示の判断基準になります。私たちはフィードバックの形を決めるとき、AIのナレッジとして使えるかを基準にしています。口頭で終わらせると、同じ赤入れを毎回繰り返します。

ステップ5：指示を保存して、次回から呼び出す

整った指示は、ファイルとして保存します。Claude Codeでは、保存した指示をスキルとして呼び出せます。一度作れば、別の担当者も同じ指示で下書きを出せます。

この5つを1周すると、1業務ぶんの型ができます。次の業務は、同じ手順の2周目です。

指示の出し方の3原則

原則1：やり方の前に、目的を書く

アシスタントの役割は返信代行ではありません。この業務は何目的なのか、依頼の裏側に何があるのかを理解して動くことが重要です。それはAIへの指示でも同じです。目的が入っていれば、指示が少しずれていても、出力が大きく外れにくくなります。

原則2：判断基準とエスカレーション基準をセットで渡す

文例だけを渡すと、返信テンプレ集で止まります。渡すべきは、判断基準と、人に相談すべき線引きです。「ここまでは下書きで進める」「この条件に当たったらCAに確認する」を書いておきます。

原則3：出力形式に「根拠」と「確認点」を入れる

本文だけを返させないようにします。文案、根拠、確認事項、エスカレーション要否の順に返す形を指定します。確認点が並んでいれば、人の確認が短時間で終わります。

つまずきやすい4つの型

型1：返信テンプレ集で止まる

文面集は便利ですが、状況が少し変わると使えません。テンプレではなく判断基準を移植する、という前提で書きます。

型2：毎回ゼロから前提を説明する

やり取りだけで終わらせると、前提は毎回消えます。指示をファイルに残すところまでやって、次回が楽になります。

型3：AIに決めさせてしまう

AIは勝手に意思決定する道具ではありません。候補者に出す求人、見送りの伝え方、意思決定の後押しは人が決めます。AIは選択肢と確認点を並べる役です。

型4：Claude Codeに慣れることをゴールにする

目的は、現場が成果を受け取れる状態です。操作に慣れること自体をゴールにすると、指示の型づくりが後回しになります。評価は「この業務の下書きが安定して出るか」で見ます。

指示の型は、新人の立ち上がりとCAの確認回数に効く

指示の型が揃うと、まず効くのは本人以外です。新人アシスタントの立ち上がりが早くなり、候補者対応の品質が安定します。

CAへの確認回数も減ります。確認すべき線引きが指示に書かれているので、迷う回数自体が少なくなります。企業への返信の失礼や遅延、期待値のずれも減らせます。

私たちは面談実績4,000名以上、入社実績500名以上の積み上げの中で、判断基準を言葉にしてきました。この言葉にする作業だけは、人の仕事として残ります。進め方に迷うときは、人材紹介向けClaude Code研修のような場で、自社の1業務を題材に練習する手もあります。