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人材紹介向け Claude Code研修produced by Staneer

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Claude Codeで紹介会社への求人共有資料を整える|事業会社の人事のための推薦精度ガイド

「求人票はお渡ししているのですが、推薦が要件とずれるんです」。事業会社の採用担当の方から、よく聞く話です。見送り理由の返し方を伺うと、答えはだいたい揃います。「『ご経験が要件と合わず』で返しています」。

紹介会社の側から見ると、手元の材料は求人票とメールの数行だけです。人材紹介の現場には、求人を10件まとめて送って「ご検討ください」で終わるメールがあります。候補者からすれば、検索結果を転送されたのと同じです。企業から紹介会社への共有でも、同じ構造が起きています。

私たちは人材紹介会社を自社で運営し、日々の業務をClaude Codeで回しています。この記事では、紹介会社に渡す求人共有資料に何を入れるか、どこをClaude Codeに任せ、どこを人が担うかを整理します。関係づくりとフィードバックの温度感は、人の仕事として残す前提で進めます。

求人票を渡しただけでは、推薦の方向が揃わない

紹介会社に渡しているのは、多くの場合、求人票と募集背景の数行です。そこに書かれているのは、必須要件と待遇と業務内容です。推薦の精度を左右する情報は、その外側にあります。

人材紹介の側が企業を理解するとき、本当に知りたいのは次の6つです。これは候補者の推薦、面接対策、内定承諾の支援にそのまま使われる情報です。

  • 経営者の採用背景
  • 現場が本当に欲しい人材
  • 求人票に出ないカルチャー
  • 面接で懸念になるポイント
  • 既存社員の活躍パターン
  • 選考通過・見送りの判断基準

この6つは、どの会社にもすでに存在します。ただ、文書になっていません。面接官の頭の中と、見送り連絡の一行に散っています。

人材紹介には、求人を「提示」するのではなく「編集」して渡すという型があります。求人票をそのまま転送しない、という考え方です。この発想は企業側からの共有にも効きます。「この求人は、こういう機能を持つ人にこう響く」まで編集されていれば、推薦は提示ではなく編集になります。

推薦精度を一番動かすのは、見送り理由の具体性

私たちが紹介会社の立場で意識しているのは、見送り理由を具体的に、しっかり書くことです。ポジティブな点だけでなく、辛辣なネガティブ理由もあえて伝えます。

理由は単純です。相手のCA(候補者を担当するキャリアアドバイザー)側に「こういう人はダメなんだ」という解像度が生まれ、次回以降の推薦精度が上がります。フィードバックで相手を育てることが、母集団の質を上げる動きになります。

逆に「スキル不足」「ご経験が要件と合わず」だけでは、解像度は上がりません。どの場面のどの経験が足りなかったのか、何があれば通ったのか。ここまで書くと、次に届く推薦が変わります。

ネガティブな点を伝えるのは、相手を責めるためではありません。次の推薦の母集団を一緒に作るための材料として渡します。だからこそ、言葉選びは人が決めます。

選考が詰まっている場所で、共有する内容を変える

共有資料を一枚で万能にしようとすると、分量だけ増えて使われません。いま詰まっている工程によって、足すべき情報は違います。

応募から書類通過が詰まっているとき

見るべきは二つです。必須要件や年齢での足切りが効いているのか、そもそもスキル感が合わない推薦が多いのか。後者なら、具体的な見送り理由のフィードバックで推薦母集団の質を上げるのが先です。

面接から内定が詰まっているとき

候補者ごとに、意向角度(候補者が入社したい度合い)と内定角度(企業が採用したい度合い)のどちらが低いかを分けます。意向が低いなら、紹介会社側に面接対策を入れてもらう依頼が有効です。内定角度が低いなら、企業側の要件のすり合わせに戻ります。

共有資料は、この見立てに合わせて足していきます。資料を作ることが目的ではなく、詰まりを動かすことが目的です。

AIに任せる範囲と、人が担う範囲

線引きの基準は一つに絞ると迷いません。合理はAIに、熱量は人に、です。情報の集約や形の統一は合理の側、伝え方と関係づくりは熱量の側に置きます。

場面Claude Codeに任せること人が担うこと
社内情報の集約求人票・面接官のコメント・見送り連絡を読み、6項目の下書きを作るどの情報を社外に出すかの線引き
見送り理由の整理複数の候補者の見送り理由を横断し、共通点を書き出すどこまで踏み込んで伝えるかの温度感の決定
資料の形職種ごとに同じ構成へ揃える、前回からの差分をまとめる事実確認と最終承認
紹介会社とのやり取り想定される質問の洗い出し定例での会話、関係づくり、要件を変えるかの判断

AIの出力は、人が事実確認・修正してから候補者や企業に使います。共有資料も同じで、紹介会社に渡る前に必ず人が読みます。面接官のコメントは記憶違いを含むことがあり、そこを直せるのは社内の人だけです。

要件を変えるかどうかの判断も人に残します。採用の現場では、企業側が要件を変える心理が必ず動きます。そのズレの扱いは、資料ではなく会話の仕事です。

求人共有資料を作る5つのステップ

Claude Codeは、日本語の指示でファイルや資料を扱えるAnthropic社のAIツールです。特別な準備よりも、材料の置き場所を決めるほうが先に効きます。

  1. 材料を一か所に集める。求人票、面接官のコメント、見送り連絡の控え、活躍している社員の共通点メモを、職種ごとに一つのフォルダへ置きます。
  2. 項目を決めて下書きさせる。6項目を見出しとして指定し、フォルダの中身から埋めてもらいます。埋まらない項目は「情報なし」と残させます。
  3. 見送り理由を横断して言語化させる。同じ職種の見送りを並べ、「どういう人が見送りになっているか」を文章にしてもらいます。
  4. 人が事実確認し、表現を整える。事実の誤りを直し、紹介会社に伝える踏み込みの度合いを決めます。ここが資料の品質を決めます。
  5. 定例で渡し、口頭で補う。資料は会話の土台です。渡して終わりにせず、詰まっている工程を共有し、次に足す情報を決めます。

選考が進んだら、差分だけ更新します。毎回作り直すと続きません。前回からの変化と、新しく出た見送り理由を足す形にすると、運用が軽くなります。

指示の出し方で守る3つの原則

1. 入力と出力を先に決める

「なんとなく相談する」のではなく、「この整理にはこれを入れて、これが返ってくる」と決めてから頼みます。入力と出力が固定されていると、担当が替わっても同じ資料が作れます。

2. 要件ではなく、活躍パターンと見送り理由を材料に渡す

要件だけを渡すと、求人票の言い換えが返ってきます。活躍している社員の共通点と、過去の見送り理由を入れると、出力が判断基準の形に近づきます。

3. 一度に全部作らせない

全職種を同時に始めると、どれも中途半端になって現場で使われません。最初は、いま一番詰まっている1職種だけにします。手応えが出てから広げます。

つまずきやすい4つの型

良い点だけを書いた見送り理由を渡してしまう

気を遣って前向きな表現だけにすると、相手側の解像度は上がりません。次も同じタイプの推薦が届きます。踏み込む範囲を決めて、具体的に書きます。

求人票の要約で終わる

求人票を整えただけの資料は、提示のままです。「こういう機能を持つ人にこう響く」という編集が入っているかを、渡す前に確認します。

社外に出せない情報まで入れてしまう

経営判断の途中の話や、個人が特定される評価は、共有資料に向きません。使うツールも、自社のセキュリティ、利用環境、運用レベルに合わせて選びます。入れる情報の範囲は、資料を作る前に決めておきます。

作って渡して、更新が止まる

一度作った資料は、選考が進むほど古くなります。詰まっている工程が変われば、足す内容も変わります。定例のたびに差分を足す前提で設計します。

よくあるご質問

見送り理由をそこまで具体的に書くと、紹介会社に失礼になりませんか

目的が伝わっていれば、むしろ歓迎されることが多いです。私たちが紹介会社の立場で意識しているのも、ポジティブな点だけでなくネガティブな理由もあえて伝えることです。相手側に「こういう人は合わない」という解像度が生まれ、次の推薦が変わります。ただし、言葉選びは資料ではなく人が決める部分です。定例の会話で背景を添えて渡すと、受け取り方が変わります。

紹介会社が複数あります。資料は会社ごとに作り分けるべきですか

基本の6項目は共通で構いません。構成を揃えておくほうが、更新も比較も楽になります。そのうえで、会社ごとに詰まっている工程が違うなら、足す内容を変えます。書類通過で詰まっているなら見送り理由を厚く、面接以降で詰まっているなら面接で懸念になるポイントを厚くします。構成は固定、追加は可変という形が運用しやすいです。

人事部門にエンジニアはいません。Claude Codeを使えますか

日本語の指示でファイルや資料を扱えるツールなので、プログラミングの経験は前提になりません。大事なのは、全員がツールに慣れることではなく、現場が成果を受け取れる状態を作ることです。まずは1職種分の材料を一つのフォルダに集め、6項目の下書きを頼むところから試せます。進め方を体系的に学びたい場合は、人材紹介向けClaude Code研修のような形も選べます。

まとめ

紹介会社から届く推薦の精度は、相手の力量だけで決まるものではありません。渡している材料の量と具体性で、かなりの部分が決まります。求人票に出ない6項目と、具体的な見送り理由。この二つが共有資料に入っているかどうかが分かれ目です。

資料づくりそのものは、Claude Codeに任せられる作業です。社内に散った情報を集め、項目ごとに下書きし、見送り理由を横断して並べるところまでは機械的に進みます。一方で、どこまで踏み込んで伝えるか、要件を変えるかどうかは人の判断です。AIの出力は人が事実確認・修正してから使う、という線は崩しません。

まずは、直近で見送った数名分の見送り理由を、一つのファイルにまとめることから始めてみてください。それだけで「自社がどういう人を見送っているか」が言葉になります。共有資料は、その言葉を紹介会社と共有する器にすぎません。

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本記事は、人材紹介事業を運営するStaneer株式会社が、自社の業務ナレッジをもとにAI(Claude)を使って作成しています。記事中のAI活用は「AIの出力を人が確認・修正して使う」ことを前提にしています。Claude および Claude Code は Anthropic PBC の商標であり、本研修・本ブログは Anthropic社による提供・後援・承認を受けたものではありません。