PRACTICE & EXAMPLES
人材紹介でClaude Codeを使う実務事例・演習例
AIに任せる作業と、人が引き受ける判断を分ける。公開済みの自社実践と、個人情報を使わずに試せる演習例をまとめました。
自社での実践を、手順から見る
スカウトとKPI管理は、代表・渡邉拓哉が公開した自社の取り組みに基づく事例です。受講企業の実績や、研修による効果測定の結果ではありません。
ダミーデータで、業務への使い方を試す
推薦文作成と、マッチング・面接対策のページは、架空の職務経歴と求人要件を使った演習例です。入力、指示、下書き、人の確認を一連の流れで確認できます。公開教材一式もダウンロードできます。
成果を確かめるときに見る項目
案件数・期間・条件をそろえて比較します。AIが出力する時間だけで、業務全体の短縮率を判断しません。
- 作業時間:入力準備、AI処理、修正、確認までを分けて測る。
- 品質:事実誤認、要件の見落とし、修正の必要性を記録する。
- 定着:研修後も同じ手順を使えているかを確認する。
FREE CONSULTATION
自社の業務に当てはめて、相談する
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