DATA & WORKFLOW

人材紹介のAI研修で候補者データを扱う前の確認事項

研修の演習はダミーデータでも実施できます。実際の候補者情報を使う運用へ進む前に、入力する情報と利用するサービスの条件を確認し、社内の手順を決めます。

提供：Staneer株式会社更新：2026年10月2日

まずは架空のデータで、手順を学ぶ

職務経歴、求人要件、面談記録を架空の内容に置き換え、入力から出力の確認までを練習します。氏名を消すだけでは、勤務先・経歴・連絡先等から本人が分かる場合があるため、演習では実在の情報を混ぜない形から始めると整理しやすくなります。

実データを使う前の確認表
確認すること	決める内容
目的	どの業務で何のために使うか。利用目的と必要な手続を確認する。
入力範囲	その作業に必要な項目だけを選び、不要な連絡先や情報を入れない。
サービス・契約	利用するプランの規約、データ利用、保存、学習への利用、処理環境を確認する。
権限	入力・閲覧・編集できる担当者と、共有先を決める。
出力の確認	事実、誤読、推測、共有してよい内容を人が確認する。
保存・削除	元データと生成物の保管場所、期間、削除方法を決める。
外部操作	メール送信やファイル更新の前に、確認・承認の工程を置く。

同じサービス名でも、契約・プラン・設定によって扱いが異なることがあります。「AIだから安全」「学習に使われないからすべて入力できる」と一括りにせず、利用目的と提供者の条件を確認します。

個人情報保護委員会は、入力する情報の内容やサービスの利用規約等を踏まえて適切に判断するよう注意喚起しています。個別の法的判断が必要な場合は、社内の担当者や専門家へ確認してください。

Staneerの研修では、使い始めの設定と、「候補者情報をどこまでAIに渡すか」の社内ルールづくりを扱います。ダミーデータでの演習から始め、自社の利用環境に合わせて取り組む業務を選びます。

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